市場仮説と価格設計
顧客課題の整理とあわせて、初期価格・課金導線・継続率の仮説を定義し、勝てる条件を固めます。
上場グループでの採用経験を踏まえ、開発だけでなく価格設定・セキュリティ・運用コストまで一気通貫で設計します。
顧客課題の整理とあわせて、初期価格・課金導線・継続率の仮説を定義し、勝てる条件を固めます。
使われるコア体験に絞って開発。リリース後すぐ改善できる計測設計まで実装します。
セキュリティ要件、予算削減ポイント、運用コストを整理し、継続できる体制まで落とし込みます。
受託や手離れの悪い業務は、常にリソースの奪い合い。
「売れるプロダクト」という武器を持たなければ、ジリ貧の価格競争に巻き込まれるだけです。
動いた分しか稼げない労働集約型。
人が辞めれば売上が下がる不安定な経営。
「こんなツールがあれば売れる」という構想はあるが、形にする技術力がなく、機会損失を出し続けている。
既存事業がコモディティ化。AIを組み込んだ新サービスを出す競合に、顧客を横取りされていく。
生き残るために必要なのは、既存業務の延長ではありません。
「寝ている間も稼ぐAIプロダクト」です。
デジキタのAIプロダクト開発が選ばれる
3つの戦略的アプローチ
AI開発は手段に過ぎません。誰が、何に困っていて、いくら払うのか。デジキタは、市場の「空き地」を見つけ出し、勝てるプロダクトの設計図を描きます。
プロダクトは市場に出して磨くもの。重厚長大な開発ではなく、コア機能を最速で実装。ユーザーの反応を見ながら、噛みつくように精度を高めていきます。
作って終わりではありません。利用データを蓄積し、プロダクトを継続的に改善。解約されない、使えば使うほど価値が高まる「企業の柱」へと成長させます。
AIによる「自動化・資産化」の波は、すでに始まっています。
今、プロダクトという武器を持たないことは、
数年後の市場シェアを、自ら手放すのと同義です。
開発費 300万円 の場合、
わずか 2 ヶ月で全額ペイ（回収完了）します。
以降は、年間 1,500万円 以上の純利益が積み上がり続けます。
AI開発は「消費」ではなく、将来の利益を確定させるための「投資」です。
運用を続けるほど、データが積み上がり、プロダクトの価値は複利的に膨れ上がります。
「現状維持（＝緩やかな衰退）」を選ぶか、「AI資産化（＝市場独占）」で未来を創るか。答えは明白です。
アイデアを最速で形にしたい方へ。
主要なAI機能を実装し、
市場の反応を確かめるためのプランです。
独自のAIサービスを本格展開。
市場を独占する「資産」を作る、
スケーラブルな開発プランです。
今、プロダクトという「資産」を創るか。それとも労働を売り続けるか。
AI時代において, その選択が数年後の企業の姿を決定づけます。
市場を喰らい尽くす, 最強の武器を共に創りましょう。
AIプロダクト開発・新規事業構築の
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